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A alta velocidade de disseminação do novo coronavírus representa um desafio para pesquisadores. Então, o supercomputador mais rápido do mundo, Summit da IBM, foi usado para analisar qual medicamento pode impedir o SARS-CoV-2 de infectar células hospedeiras, com maior eficiência.
Uma dupla de cientistas fez simulações com mais de 8 mil substâncias. A pesquisa foi apresentada em artigo publicado no servidor de pré-impressões ChemRxiv.
Os resultados representam um primeiro passo, o que não significa que foi encontrada uma cura ou tratamento para o novo coronavírus. No entanto, o diretor do Laboratório Nacional Oak Ridge, Jeremy Smith, declarou que a equipe está esperançosa de que as descobertas do computador possam contribuir para estudos futuros, além de fornecer uma estrutura para investigar melhor as substâncias indicadas pelo computador.
A tarefa dada ao supercomputador foi de encontrar substâncias que poderiam se ligar à proteína Spike do vírus, usada para infectar as células hospedeiras. Ao tornar a proteína ineficiente, o vírus não conseguiria se espalhar.
Os pesquisadores fizeram a simulação de como as partículas da proteína reagiriam a diferentes substâncias. Depois reduziram a lista de 77 resultados para sete alternativas mais promissoras. Estas foram consideradas possibilidades razoáveis para investigações quanto à capacidade de limitar as interações entre o vírus SARS-CoV-2 e o hospedeiro.
Como próximo passo, os pesquisadores planejam realizar nova simulação com um modelo de proteína spike muito preciso do novo vírus identificado por outros pesquisadores. [Futurism, Oak Ridge National Laboratory, ChemRxiv]
O Facebook ganhou um redesign na versão para web, que foi prometido pela companhia em 2019, durante sua conferência anual para desenvolvedores. Com o novo visual chega o aguardado tema escuro, que tornará o uso da rede social mais confortável e elegante.
Veja a seguir o que muda no novo visual e como você pode ativá-lo no eu navegador.
O redesign do Facebook está chegando aos poucos para os usuários. A primeira coisa que você precisa saber é que o tema não irá mudar automaticamente, mas um alerta com a disponibilidade do novo visual irá aparecer na parte superior direita da página, ao lado do meu de "Ajuda". Basta clicar no balcão azul para migrar o visual antigo para o novo:
Clicando no alerta "Você pode mudar para o novo Facebook beta a qualquer momento", o visual será alterado automaticamente e você conseguirá aproveitar as novidades.
Se você ainda não recebeu essa notificação, recomendamos que você clique na 'seta para baixo' que aparece no canto superior direito da tela. A opção de migrar o visual aparece dentro desse menu, caso você tenha perdido a notificação com o balão azul:
Veja abaixo quais são as principais novidades e o que muda com o novo visual do Facebook:
A usabilidade do Facebook permanece a mesma, mas o tema escuro deixa a experiência de uso na plataforma mais confortável, sobretudo para quem gosta de assistir a vídeos no Watch.
Para ativar o tema escuro, basta clicar na sua foto de perfil com o novo design ativado e selecionar "Modo escuro" no menu que irá abrir. Essa opção altera por completo o visual do Facebook, como o perfil, as comunidades, os grupos e também o feed de notícias. O recurso é compatível com qualquer navegador e não requer nenhum requisito mínimo para funcionar.
Destaque para Grupos e Stories
O novo visual foi uma promessa que o Facebook fez durante a F8, em 2019, conferência da empresa para desenvolvedores que antecipa algumas novidades que estão programadas para chegar ao longo do ano.
Quem mora na cidade do Rio de Janeiro ou em São Paulo já deve ter se deparado com alguma publicidade do Facebook em pontos estratégicos de avenidas importantes, ou no metrô, por exemplo — todas elas dando ênfase aos Grupos. Também há propagandas na televisão em horário nobre divulgando comunidades, grupos e o marketplace, e isso não é por acaso.
O objetivo do Facebook com esse novo visual é tornar essas ferramentas centrais, deixando o feed de notícias em segundo plano. Os Stories também ganharam um espaço de maior destaque no redesign para web.
Fontes maiores e mais espaçamento
De modo geral, o visual escuro deixa os elementos mais espaçados e com fontes mais legíveis, o que deve facilitar a vida de quem usa a versão web no navegador do celular. Há também a promessa de maior velocidade e publicidade menos invasiva em algumas seções.
Supercomputador mais rápido do mundo busca a cura do coronavirus
Os biofísicos da Universidade do Tennessee usaram o supercomputador SUMMIT, construído pela IBM, para filtrar milhares de moléculas e encontrar possíveis compostos que poderiam ser usados como uma nova droga contra o COVID-19.
Após alguns dias de cálculos, o supercomputador conseguiu encontrar pelo menos 77 compostos que indicam que eles poderiam potencialmente ajudar a impedir que o SARS-CoV-2 invadisse as células humanas.
As descobertas foram publicadas recentemente em um artigo disponível no servidor de pré-impressão ChemRxiv.
Isso significa que o trabalho está aguardando a revisão por pares, portanto a pesquisa deve ser considerada um “trabalho em andamento”.
As superfícies dos coronavírus são cobertas por proteínas parecidas com coroas (daí o nome) que permitem que os vírus se liguem e infectem células humanas, um pouco como uma chave e fechadura.
O composto, cinza, foi calculado para se ligar à proteína spike SARS-CoV-2, mostrada em ciano, para impedir que ela se ancore no enzima de conversão da angiotensina humana 2, ou receptor ACE2, mostrado em roxo.
Ao entender as proteínas dos vírus e os receptores das células humanas, bem como a maneira como outros compostos químicos interagem com eles, é possível descobrir como as drogas podem ser eficazes contra o patógeno.
O SUMMIT foi usado para analisar profundamente um banco de dados de mais de 8.000 compostos conhecidos de medicamentos, produtos químicos, fitoterápicos e produtos naturais existentes.
Seu trabalho era farejar compostos que parecem capazes de se ligar aos picos de proteína SARS-CoV-2, bloqueando a chave do vírus e teoricamente impedindo-o de invadir as células do corpo.
“Levamos um dia ou dois, enquanto levaria meses em um computador normal”, disse o autor do estudo Jeremy Smith, diretor do Centro de Biofísica Molecular da Universidade do Tennessee, em comunicado.
Obviamente, não há garantia de que nenhum dos compostos encontrados pelo supercomputador seja eficaz na prática
Além disso, assim como qualquer medicamento, será necessário extensos testes e ensaios clínicos antes de ser considerado um tratamento viável.
No entanto, o trabalho do supercomputador ajudou a identificar alguns candidatos promissores para os pesquisadores acompanharem. “Nossos resultados não significam que encontramos uma cura ou tratamento para o SARS-CoV-2”, disse Smith.
O Supercomputador da IBM e NVIDIA ajudam a identificar compostos que podem guiar os pesquisadores para a cura do coronavirus
“Estamos muito esperançosos de que nossas descobertas computacionais informem estudos futuros e forneçam uma estrutura que os experimentalistas usarão para investigar melhor esses compostos. Só então saberemos se algum deles apresenta as características necessárias para mitigar esse vírus. ”
SUMMIT é descrito como a “Fórmula 1 dos supercomputadores”. Encontrado no Laboratório Nacional de Oak Ridge, no Tennessee, o supercomputador é do tamanho de duas quadras de tênis e é capaz de processar mais de 200 quatrilhões de cálculos por segundo.
É usado por uma variedade de pesquisadores diferentes para uma variedade de missões nobres, desde modelagem de supernovas e meio ambiente até dados detalhados sobre câncer e genética. Esta pesquisa não é a primeira a usar um computador para encontrar novos medicamentos.
No mês passado, os pesquisadores usaram um novo algoritmo de computador para vasculhar um vasto arquivo digital de mais de 100 milhões de compostos químicos e descobriram uma molécula que parecia possuir propriedades antibióticas verdadeiramente notáveis.
A Microsoft lançou, neste domingo (15), um mapa ao vivo que rastreia os casos de coronavírus em todo o mundo, mostrando dados atualizados por país, incluindo o número total de infectados, a quantidade de recuperados e as mortes, entre outras informações.
Criado pela equipe do buscador Bing, o rastreador do Covid-19 utiliza dados de fontes como a Organização Mundial da Saúde (OMS), o Centro de Controle e Prevenção de Doenças dos Estados Unidos (CDC) e o Centro Europeu de Prevenção e Controle de Doenças (ECDC).
Além de indicar o número de casos ativos, recuperados e fatais, a ferramenta disponibiliza as últimas notícias sobre o coronavírus, com vídeos informativos sobre o Covid-19, formas de prevenção e outros detalhes que podem ajudar a evitar o pânico.
A ferramenta é uma fonte de consulta interessante sobre o avanço da doença.
No caso dos Estados Unidos, o mapa é ainda mais detalhado e completo, pois permite verificar as informações por estado, enquanto nos demais países os dados são apresentados de maneira geral.
Como acessar
Para conferir o conteúdo ao vivo do coronavírus criado pela Microsoft, basta acessar o site https://www.bing.com/covid. É possível conferir as informações no canto esquerdo ou navegar pelo mapa, passando o cursor do mouse sobre o país desejado para verificar os detalhes.
Clicando sobre um dos países, é exibido um menu com informações mais detalhadas da região, além das últimas notícias locais sobre o avanço do Covid-19.
De acordo com a ferramenta, são 173.545 casos confirmados em todo o mundo, dos quais 89.094 são ativos, 77.777 recuperados e 6.674 fatais. A China continua com o maior número de infectados (80.860), seguida pela Itália (24.747) e pelo Irã (14.991). No Brasil já são 203 casos.
O Google é uma empresa multinacional de serviços online e software dos Estados Unidos. Principal subsidiária da Alphabet, ela hospeda e desenvolve uma série de serviços e produtos baseados na internet e gera lucro, principalmente, por meio da publicidade pelo AdWords.
A empresa foi fundada por Larry Page e Sergey Brin em 4 de setembro de 1998 e sua oferta pública inicial foi realizada em 19 de agosto de 2004. A missão declarada da empresa desde o início foi "organizar a informação mundial e torná-la universalmente acessível e útil".
O rápido crescimento do Google desde sua incorporação culminou em uma cadeia de outros produtos, aquisições e parcerias que vão além do núcleo inicial como motor de buscas. A empresa oferece softwares de produtividade online, como o software de e-mail Gmail, e ferramentas de redes sociais, incluindo o Google+.
Os produtos do Google se estendem à área de trabalho, com aplicativos como o navegador Google Chrome, o programa de organização de edição de fotografias Picasa e o aplicativo de mensagens instantâneas Google Talk. A companhia também lidera o desenvolvimento do sistema operacional móvel para smartphones Android.
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Um relatório de 2017 da Helpscout diz que independente da área de atuação, qualquer comprador pode ser categorizado em três grupos: Gastadores, Pães-duros e Gastadores médios.
Os “rótulos” aqui provavelmente são autoexplicativos, mas eu vou me aprofundar um pouquinho pra você ver como é legal:
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ G𝗮𝘀𝘁𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 – 𝟭𝟱% 𝗱𝗮 𝗽𝗼𝗽𝘂𝗹𝗮𝗰̧𝗮̃𝗼: Esse grupo é a menor porcentagem entre os clientes, mas também os mais divertidos para se vender. Os gastadores sentem pouca ou nenhuma dor ao fazer uma compra, tendem a tomar decisões por impulso e quase sempre pensam de maneira estritamente emocional.
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𝗣𝗮̃𝗲𝘀 𝗱𝘂𝗿𝗼𝘀 – 𝟮𝟰% 𝗱𝗮 𝗽𝗼𝗽𝘂𝗹𝗮𝗰̧𝗮̃𝗼: No outro extremo, estão os pães-duros. Aqueles que sentem um desconforto gigante ao gastar dinheiro (essa sensação pode ocorrer antes, durante ou após uma compra). São difíceis de convencer. Mas ao contrário do que você pode estar pensando, os pães duros também não agem de forma majoritariamente racional. Assim como os gastadores, sua decisão de “não-compra” também é emocional e desprendida de razão. ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
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𝗚𝗮𝘀𝘁𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗺𝗲́𝗱𝗶𝗼𝘀 – 𝟲𝟭% 𝗱𝗮 𝗽𝗼𝗽𝘂𝗹𝗮𝗰̧𝗮̃𝗼: E aqui, é onde a maioria se encontra. Os compradores médios têm a maior probabilidade de responder à persuasão de uma ação publicitária. Sua decisão tende a ser mais equilibrada (entre razão e emoção). O gastador médio está disposto a te ouvir e ser convencido a comprar. É com este cliente que todas as técnicas que você aprende são mais eficientes.
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E antes de você usar essas informações na próxima reunião, vale a pena tomar nota de alguns outros fatos que o estudo descobriu: ⤵⠀⠀⠀
As pessoas podem ser gastadoras e pães-duros ao mesmo tempo, julgando suas despesas de maneira diferente;
A porcentagem de distribuição entre as três categorias muda demograficamente (de acordo com idade, renda, ocupação, etc);
Pães-duros são pães-duros. Não importa quão bem ganhem.
A razão para isso, de acordo com a equipe de engenharia do Facebook, é um sistema avançado de machine learning chamado Deep Entity Classification (DEC), capaz de detectar melhor perfis falsos com base em uma gama mais ampla de atributos e comportamentos.
A dificuldade em estimar a quantidade de fakes tem sido um ponto crucial para anunciantes que desejam otimizar o desempenho no Facebook. Apesar da empresa oferecer um potencial de alcance incomparável (com mais de 2,5 bilhões de usuários ativos em todo o mundo), uma crítica comum é que muitos desses perfis são falsos, o que reduz a confiança nos números de alcance da plataforma.
Em 2018, o Facebook disse que seu percentual de contas falsas era de cerca de 4% de sua contagem, que naquela época equivalia a 88 milhões de perfis falsos. Isso depois de anunciar a redução de 583 milhões de contas falsas em um trimestre, devido a seus esforços avançados de detecção e remoção, em resposta à crescente necessidade de mais ação nessa frente.
Esses números já são impressionantes, mas os números de 2019 são ainda mais. No ano passado o Facebook derrubou 6,6 bilhões de contas falsas. Ou seja, a rede social aumentou significativamente seus sistemas nessa frente.
“[O sistema analisa] não apenas as contas ativas no Facebook, mas também o comportamento de cada perfil individual e a interação com o resto da comunidade. Os engenheiros do Facebook se referem aos “deep features” de cada conta, que são os padrões comportamentais, em vez das características diretas de uma conta. Em outras palavras, no lugar de apenas registrar detalhes, como a data de criação de uma conta ou o número de solicitações de amizade enviadas, o DEC também analisa todas as propriedades dos perfis, grupos ou páginas com as quais um usuário específico entrou em contato”
A chave para esse sistema de detecção aprimorado é sua complexidade – na compreensão de como cada perfil está sendo usado e na identificação de padrões alinhados ao comportamento não autêntico. Com cerca de 20.000 recursos reunidos para cada perfil, a principal vantagem da nova ferramenta é a dificuldade de fazer a engenharia reversa. Apesar de tudo isso, o Facebook diz que, no momento, o percentual de perfis falsos da plataforma é de 5% dos 2,5 bilhões de contas atuais. Isso significa que ainda existem 125 milhões de contas falsas na plataforma.
“Realisticamente, sempre haverá um nível de falsificações na plataforma, e 5% parece uma quantidade razoável – e a evolução dos processos do Facebook deve ajudar a melhorar a confiança em sua integridade de alcance. Dependendo de como você olha”.
Já faz tempo que é possível compartilhar os stories do Instagram direto em seu perfil do Facebook, mas o teste agora é para ser possível fazer o contrário também: postar stories no FB e compartilhar automaticamente no seu perfil do Instagram.
Assim como acontece no Instagram, será possível selecionar nas configurações essa opção:
Os testes foram revelados pela especialista em engenharia reversa, Jane Manchun Wong, no seu perfil do twitter, e o portal TechCrunch entrou em contato com a plataforma, que confirmou a informação:
“A empresa agora está testando formalmente o recurso de postagem cruzada para facilitar o compartilhamento de momentos com as pessoas importantes para você, pois as pessoas podem ter diferentes públicos e seguidores no Facebook e no Instagram. O Facebook continuará a explorar opções para simplificar e melhorar o funcionamento do Stories em seus aplicativos. Isso significa que está fora da fase de prototipagem apenas interna e agora está sendo testado com usuários em maior escala.”
A notícia é do Social Media Today, que lembra que “a opção pode facilitar o compartilhamento rápido do conteúdo do Stories, mas a postagem cruzada também deve ser feita com cautela, com resultados que variam de plataforma para plataforma. Seus quadros podem não ter a mesma aparência nos dois aplicativos, e as pesquisas e ferramentas semelhantes terão formatos diferentes“.
Diante da crescente crise do coronavírus, o YouTube atualizou suas medidas mais recentes, para combater a desinformação e manter seus usuários informados.
No blog dedicado aos criadores de conteúdo da plataforma, a presidente executiva, Susan Wojcicki, escreveu:
“Há muita incerteza no momento e entendemos a importância de ajudar as pessoas a encontrar fontes autorizadas de notícias e informações. Estamos usando nossa página inicial para direcionar os usuários à Organização Mundial de Saúde (OMS), aos Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC) e a outras organizações locais autorizadas em todo o mundo, para garantir que os usuários possam encontrar facilmente atualizações. Também estamos doando inventário de publicidade a governos e ONGs em regiões afetadas, que o estão usando para destacar informações úteis e oportunas.”
Sua principal iniciativa nessa frente é o acréscimo de painéis de informações que direcionam os usuários a informações autorizadas, além de fornecer créditos de anúncios a órgãos relevantes. Além disso, facilitará sua política de “eventos sensíveis” para permitir a monetização de alguns vídeos (de YouTubers selecionados) relacionados ao coronavírus
O YouTube também está trabalhando para remover vídeos que incluem informações falsas, além de aumentar sua capacidade de hospedar transmissões ao vivo, considerando a crescente demanda à medida que eventos, aulas, conferências e serviços religiosos realizam suas reuniões online.
Nas palavras da empresa:
“Sabemos que muitos de vocês tiveram perguntas sobre nossa política de eventos sensíveis, que atualmente não permite monetização se um vídeo incluir mais do que uma menção passageira ao coronavírus. Nossa política de eventos sensíveis foi projetada para se aplicar a eventos de curto prazo de magnitude significativa, como um desastre natural. Está ficando claro que esse problema agora é uma parte importante e contínua das conversas diárias, e queremos garantir que as organizações de notícias e os criadores possam continuar produzindo vídeos de qualidade de forma sustentável. Nos próximos dias, permitiremos anúncios de conteúdo que discutem o coronavírus em um número limitado de canais, incluindo criadores que se certificam com precisão e vários parceiros de notícias “.
O YouTube está preparando políticas e processos de aplicação para expandir a monetização para mais criadores e organizações de notícias nas próximas semanas.
Quem tem perto de 30 ou 40 anos de idade provavelmente deve se lembrar das boas e velhas locadoras de vídeos. Nesses lugares, você geralmente era recebido por um atendente que poderia ajudá-lo a escolher um bom filme para assistir no conforto de sua casa. Depois, tudo o que você precisava fazer era rebobinar a fita (no caso das VHS) e devolver na loja.
As locadoras praticamente não existem e não há mais um expert em filmes para ajudar a escolher o próximo a assistir. Mas isso não significa que estamos mal atendidos. No lugar das locadoras, temos serviços de streaming, como Netflix e Amazon Prime; no lugar do atendente simpático, os eficientes sistemas de recomendação de filmes.
Como as locadoras acabaram, todos nós já sabemos. Mas como nós conseguimos substituir com tanta eficiência a recomendação das pessoas pelas sugestões da máquinas? Como funciona o sistema que consegue acertar com tanta precisão (ao menos para mim) as próximas produções a assistir?
O poder dos dados
Os sistemas de recomendação de filmes (e outros produtos de entretenimento, como vídeos, séries e músicas) tem como base fundamental a análise de dados. É por meio dessa ciência que as plataformas têm a capacidade de acertar com tanta precisão as recomendações. E é por meio da análise de dados que esses sistemas vão evoluir cada vez mais.
Não é tão difícil entender como esses sistemas, ao menos na teoria, funcionam. Um filme, por exemplo, pode muito bem ser classificado de acordo com uma série de características que apresenta. Alguns aspectos que geralmente estão presentes em qualquer produção e que nos ajudam a chegar com precisão ao nome de determinado filme são:
gênero (ação, drama, terror etc.);
nome do diretor;
ano de lançamento;
elenco;
prêmios e nomeações;
trilha sonora;
orçamento;
receita.
Uma boa análise de dados pode nos dar essa resposta sem grandes dificuldades. Mas como isso está relacionado com o sistema de recomendação de filmes?
Os nossos hábitos ao utilizar os serviços de streaming geram uma série de dados importantes. Os gêneros mais assistidos, os diretores preferidos, os atores mais buscados, se preferimos filmes recentemente lançados ou antigos… tudo isso acaba se transformando em dados para essas empresas. O que elas fazem com isso? Simples: juntam as informações para encontrar os filmes que mais nos agradariam.
Simples, mas nem tanto
Apesar de a explicação parecer desenhar esse sistema de recomendação de filmes como algo simples, ele é, na verdade, extremamente complexo. Isso porque diversas variáveis podem estar envolvidas, e nem sempre se chega a um bom resultado, mesmo com uma análise impecável de dados. No fim das contas, os serviços de streaming gastam rios de dinheiro para deixar as plataformas cada vez mais inteligentes e robustas, aumentando sua chance de acerto.
Nessa jogada, a análise de dados empresta a força de tecnologias como inteligência artificial, machine learning, data mining, deep learning e muitos outras que estão em voga atualmente. O resultado são sistemas complexos, construídos por profissionais muito bem treinados.
Apesar de parecer que estamos descrevendo verdadeiros “magos da tecnologia”, essas habilidades podem ser aprendidas e desenvolvidas. Basta apenas saber onde procurar e ter acesso a uma plataforma competente na qual aprender. Está com vontade — ou precisando — saber mais a respeito das tecnologias envolvidas nos sistemas de recomendação de filmes e que estão revolucionando a indústria do entretenimento?
Se você já deu uma olhada no menu de funções do aplicativo do Facebook pode ter percebido um novo layout para o mesmo.
No lugar da lista de opções em cima de um fundo branco, a plataforma trouxe em sua atualização um menu dividido em duas colunas de retângulos brancos flutuando sobre um fundo azul.
O portal Android Police compartilhou uma comparação do antigo x novo:
Funcionalmente, não há muita diferença entre o menu antigo e o novo. Você ainda tem acesso a todos os tipos de seções do Facebook, além das configurações do aplicativo e preferências de privacidade. Segundo a mensagem sobre a atualização, a mudança vem para “facilitar a localização das coisas que você mais usa”. Certamente a atualização faz com que cada opção individual se destaque – mas como seria de esperar, vários usuários já expressaram seu desgosto com a mudança.
Testes internos mostraram que as pessoas estão mais inclinadas a usar as várias ferramentas desse formato, o que levou a uma implementação mais ampla. Não está claro se/quando todos receberão o menu azul, mas as muitas manifestações mostram que mais usuários receberam esta semana.
